تشخیص سرطان پستان بر اساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز

thesis
abstract

تشخیص به موقع سرطان پستان یکی از مهمترین مسائلی بوده است که محققان همیشه در پی آن بوده اند . با توجه به هزینه های بالای درمان وگسترش بیماری بین بانوان، شناسایی به موقع این عارضه ، گام مهمی در کاهش عوارض اجتماعی و سلامتی جامعه خواهد شد. با توجه به نکات ارائه شده در این تحقیقات بر آن شدیم که به وسیله روشی نوین در تشخیص سرطان پستان که در سالهای اخیر دردنیا در حال پیشرفت می باشد این هدف را محقق نماییم. در این روش که به صورت عملی انجام می پذیرد با استفاده ازتصویر برداری حرارتی به کمک دوربین ir و اِعمال تصاویر ذخیره شده به نرم افزار طراحی شده که شامل مراحل هوش مصنوعی وپردازش تصویر می باشد شناسایی سرطان پستان را محقق می نماییم. مهمترین ملاک این روش عدم اسیب های جسمی و تشعشعی به بیمار می باشد. سه روش در این تشخیص ارائه شده است که می توانند هر یک راه تشخیص را بهبود بخشند و حتی در صورت وجود مشکل برای یکی از آنها، روش بعدی جایگزین خواهد گشت. پیشنهادات شامل روش عدم تقارن که روشی بهبود یافته تر و هوشمندانه تر می باشد. روش دوم الگوی حرارتی تصویر و روش سوم از طریق فازی k-means ارائه شده است. روش فازی بیشتر برای مد نظر قرار دادن و بر اورده شدن نظر دیداری تصویر بوسیله پزشک پیشنهاد شده است. علاوه بر روش های پیشنهادیِ ارائه شده نکات تصویر برداری و تشخیص ظاهری سرطان از روی تصاویر که در حین انجام آزمایشات تحقیقی حاصل شده است را در مطالب پایان نامه ارائه گردیده است که می تواند پزشکان را در تشخیصی بهتر یاری رساند.

First 15 pages

Signup for downloading 15 first pages

Already have an account?login

similar resources

شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

  مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمون...

full text

شناسایی سرطان پستان براساس الگوی حرارتی در تصاویر مادون قرمز

مقدمه : سرطان پستان و فیبروم­ها از جمله توده­هایی هستند که در میان بانوان شایع می­باشند و درصورتی­که به­موقع تشخیص داده شوند، روند بهبود و درمان به­طور قابل ملاحظه­ای افزایش خواهد یافت.   روش بررسی: در این مقاله با استفاده از ویژگی­های حرارتی در تصاویر مادون قرمز که از 180 شخص مورد مطالعه گرفته شده است به تشخیص سرطان پستان پرداخته می­شود. به­دلیل عدم استفاده از پرتوهای تابشی مضرکه به­طور نمونه ...

full text

تشخیص پویای پلاک خودرو مبتنی بر مورفولوژی برای تصاویر رنگی و مادون قرمز

This paper proposes to use the method of edge detection, morphology, and dynamic image thickening for license plate extraction from images. In the proposed algorithm, a different thickening is used for rear and front parts of the image; besides, to increase the segmentation rate, determination of the license plate frame using standard deviation in the vertical histogram diagram is suggested. Fu...

full text

تشخیص عابر پیاده با استفاده از کلاس بندهای SVM و هیستوگرام در توالی تصاویر مادون قرمز

Abstract In dark environments and foggy or smoky conditions where it is not possible to use eyesight and usual binoculars to detect human from other objects, the best solution is to use infrared images. This paper presents a robust method to recognize pedestrians in infrared image sequences. For this purpose, combination of SVM and histogram classifiers has been used. A pre-processing phase ext...

full text

اندازه گیری ضخامت بافت چربی زیرپوستی بدن براساس ویژگی های حرارتی در تصاویر مادون قرمز

در حال حاضر چندین روش برای اندازه گیری چربی زیرپوستی بدن در حوزه های بالینی وجود دارد ، مانند : magnetic resonance imaging(mri)، (computer tomography(ct، ultrasound imaging(us) ، dual energy x-ray absorptiometry(dexa). این روش ها بطور وسیعی در حوزه های بالینی به عنوان وسایل دقیق و مفید ، مورد استفاده قرار می گیرند. به هر حال این روش ها محدودیت های زیادی مانند هزینه بالا و یا خطر تابش اشعه را دا...

15 صفحه اول

بررسی شبکه های عصبی کانولوشن عمیق جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی

چکیده زمینه و هدف: سیستم‌های تشخیص Computer-aided design به طور گسترده در تشخیص افتراقی سرطان سینه استفاده می‌شوند. بنابراین بهبود دقت یک سیستم CAD به یکی از حوزه‌های مهم تحقیقاتی تبدیل شده‌است. در این مقاله به بررسی سیستم های CAD مبتنی بر شبکه های عصبی عمیق از نوع کانولوشن در جهت تشخیص سرطان پستان در تصاویر ترموگرافی پرداخته شد. روش بررسی: برای تحلیل مدل‌ها از پایگاه داده “Database...

full text

My Resources

Save resource for easier access later

Save to my library Already added to my library

{@ msg_add @}


document type: thesis

دانشگاه تربیت معلم - سبزوار - دانشکده برق و کامپیوتر

Hosted on Doprax cloud platform doprax.com

copyright © 2015-2023